md5码[9c4214e0e83449c64c041ea3ca9f390e]解密后明文为:包含774的字符串

以下是[包含774的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9c4214e0e83449c64c041ea3ca9f390e
md5(md5($pass)):9caf99f3fa33d562922020d7c2b067a6
md5(md5(md5($pass))):61015e68a1222971681b7b8b8430d464
sha1($pass):d90cd369450786372fe7fe3848da2640b39d0f7a
sha256($pass):9e0020bb69af543b5fb69d4a7870a3a4125c229b206265ae225c983b4ef18403
mysql($pass):6184ce120d9f7791
mysql5($pass):39dbe9f7e1edda608c8e527ca81cc422a786b162
NTLM($pass):d90ab7a4510b41c98aa6071eb0a805e2
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密码破解
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。α是散列表装满程度的标志因子。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
md5解密代码
    举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
SHA-1
    在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。校验数据正确性。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。

发布时间：2020-05-25 20:16:20