md5码[7621118ee8c175f107b3492025455702]解密后明文为:包含1665686930的字符串

以下是[包含1665686930的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7621118ee8c175f107b3492025455702
md5(md5($pass)):e0f7eccbadbac0899198a7c5cd1f5ea1
md5(md5(md5($pass))):7776cc46dee5e850c4a335ce2d4890dd
sha1($pass):a3084e1a0c6161171e3c426ca9e5648e4560470c
sha256($pass):1bbd8ef12dcf0c7c02bff42bc172c662103574fb5af9306d379eb2ace635595e
mysql($pass):6b86ba050d8be605
mysql5($pass):6d41e650ca5be9aa45ebf76804fdf71d9d18fdcd
NTLM($pass):f865518d9d7e034f36f0d95d7e1fb652
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加密解密
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。 例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。
MD5在线加密
    分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。 2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。 Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突（pseudo-collisions），但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。 如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。 校验数据正确性。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
cmd5在线解密
    为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 更详细的分析可以察看这篇文章。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的（不可能的）错误和小的（可能的）错误。

发布时间：2020-03-21 16:59:08