md5码[a3e58d29e8de14d1417450af66feabc2]解密后明文为:包含STO20的字符串


以下是[包含STO20的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a3e58d29e8de14d1417450af66feabc2
md5(md5($pass)):9ca4d834bcdf4c9b807feb90d8e4f24b
md5(md5(md5($pass))):0e791c51b042d834c2e20d70ced746db
sha1($pass):b29e99cd64abeb66af96de6d7219ed6b7cda5ec5
sha256($pass):b5118823b0ac555970626c4ed7b1c672474db6b3b1eaebd3381b3de74a43897a
mysql($pass):71de6cc54cd97615
mysql5($pass):7ee54b829e40023f274b4371151df2ad03abe6bf
NTLM($pass):0e0aabd29f85c689dea014f507a4dbdb
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md5解密php
    更详细的分析可以察看这篇文章。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。检查数据是否一致。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。第一个用途尤其可怕。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
HASH
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
md5解密类
    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。但这样并不适合用于验证数据的完整性。

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