md5码[c3a7d257ea96bfa50f12ab1d5d35ce62]解密后明文为:包含RENKOV-b的字符串
以下是[包含RENKOV-b的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c3a7d257ea96bfa50f12ab1d5d35ce62
md5(md5($pass)):8fdbaabf02321d949005dc63fd3661ab
md5(md5(md5($pass))):911b2843e4583cd58c6a1bef0dfb339b
sha1($pass):69f6bb9d17d75f1148ae432373ee8762ce9b11ad
sha256($pass):7132b0fa1a81846e1854122dd20d92a5cc79651e86085d3376ed7833a8f47671
mysql($pass):4792aeaa09cfc53d
mysql5($pass):7bf114ff314f73b7810a4d9da2f5db0601ded7a0
NTLM($pass):4dbbdc3bef15a4358de6d77280f23662
更多关于包含RENKOV-b的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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取关键字平方后的中间几位作为散列地址。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！
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不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。
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在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在LDIF档案，Base64用作编码字串。在密码学领域有几个著名的哈希函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
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