md5码[4bc5d84feaa13d54a71bec35d397cebf]解密后明文为:包含1051597的字符串
以下是[包含1051597的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4bc5d84feaa13d54a71bec35d397cebf
md5(md5($pass)):06151bc240ab498e9b9c137a5fc64a61
md5(md5(md5($pass))):2b32b20766bbddb409a4d1c4a6fd84e3
sha1($pass):8cf449aeabfea48f03cc383e913b183ec337bfb8
sha256($pass):8f188801d83f1d306a48bfde7489ea882bf80fce4fbe7a649502ba6b9a0062d9
mysql($pass):68d9f9cc3f7f5acb
mysql5($pass):43357a41ae04d4cd1f1f23cbebfada88c50d5fd7
NTLM($pass):36bdd63f50f31f0ceab8fdfc7c653bcb
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md5密码
我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。
md5码不对
MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5经常用作URL和资源标识的一部分。例如,当数据库中的记录需要具有唯一标识时,可以将该记录的关键信息与其他元素组合,然后对其进行MD5哈希,以生成唯一的标识符。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
彩虹表
α是散列表装满程度的标志因子。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。碰撞概率Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
发布时间: 发布者:md5解密网
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md5密码
我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。
md5码不对
MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5经常用作URL和资源标识的一部分。例如,当数据库中的记录需要具有唯一标识时,可以将该记录的关键信息与其他元素组合,然后对其进行MD5哈希,以生成唯一的标识符。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
彩虹表
α是散列表装满程度的标志因子。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。碰撞概率Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
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