md5码[31480597eaa801fcb6e2ac83343bf541]解密后明文为:包含407424的字符串
以下是[包含407424的字符串]的各种加密结果
md5($pass):31480597eaa801fcb6e2ac83343bf541
md5(md5($pass)):40ad0d326fbf19ab19a16b282a301a61
md5(md5(md5($pass))):f375fd6ca4bb9db3ae32a041df2375b1
sha1($pass):1f3daec5ddd2d86aada610335425ea538392845e
sha256($pass):835255f643a6168a81603f111b3ff67ee5d3df3c78665b465a516dc96a103a75
mysql($pass):03a0dbc1486cdae7
mysql5($pass):f6b857e858aebacd1ef98082c04e1a8f2af63f15
NTLM($pass):665746603d1cbced58ab8b822bfa35e6
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根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。在LDIF档案,Base64用作编码字串。
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因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。Rivest在1989年开发出MD2算法 。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。
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这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。校验数据正确性。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
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