md5码[6ecfd1e7eabc5296740fe90a04ba2df9]解密后明文为:包含1426976的字符串


以下是[包含1426976的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6ecfd1e7eabc5296740fe90a04ba2df9
md5(md5($pass)):e83890f6002b8ee8b4661f1f4a63e9f9
md5(md5(md5($pass))):b9f84ad817a749071479bacdb5219366
sha1($pass):6295d6cdd968cc914648cef253358022393f9e8d
sha256($pass):a1053a8cd2cbe47e8dcf30cbdc823dcf2b76109090d5066991cd7f8f737ec3f5
mysql($pass):3d041c903e77b9af
mysql5($pass):9817e78550be2294c5043e84c713baad4efea4fb
NTLM($pass):188afff4fbb98b40d7f9ede107daff7a
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MD5算法
    接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
BASE64
    通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。MD5是一种常用的单向哈希算法。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
md5破解
    这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。由此,不需比较便可直接取得所查记录。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

发布时间:

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