md5码[fc54e095eacca03d9c7c3913b2ea282f]解密后明文为:包含FIGUREN的字符串

以下是[包含FIGUREN的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fc54e095eacca03d9c7c3913b2ea282f
md5(md5($pass)):f54a8edc945e9bd7b5682127f2217ffb
md5(md5(md5($pass))):d97100d57ee8770463f8310bb01a6ecb
sha1($pass):3e6b3156ccf17bef155cb6109a9e732ad629d7de
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NTLM($pass):8986b3303070d79d21567f7fea35d0b4
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加密解密
    散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。
HASH
    α是散列表装满程度的标志因子。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
md5查看器
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。MD5是一种常用的单向哈希算法。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-09-07 16:18:14