md5码[1ca9f3dfeb25daf5c7824aeb5b56c4bf]解密后明文为:包含mIx;A的字符串


以下是[包含mIx;A的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1ca9f3dfeb25daf5c7824aeb5b56c4bf
md5(md5($pass)):894199c655a8c5888d2755e52d70d7b5
md5(md5(md5($pass))):de4d2056e1e1860027363f5f21545970
sha1($pass):72c678a8a04d1bb801bdbe326170fb078771dcf3
sha256($pass):35b5fff16304682e164434d1bed3eed11e13c35caef355aecabafcea96eb73e0
mysql($pass):5294d3306ccfd721
mysql5($pass):dd5d06308d13d9c609e7f7b7e41b5f0290b25c80
NTLM($pass):9d076a6d07d2339dc7efb132533620fb
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密码破解
    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
md5怎么看
    它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。

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