md5码[babd35a4eb9893131bcc979ab8f078fa]解密后明文为:包含4000406的字符串

以下是[包含4000406的字符串]的各种加密结果
md5($pass):babd35a4eb9893131bcc979ab8f078fa
md5(md5($pass)):f85ede7e2f7b3e9c3ca1a728ce8df1c8
md5(md5(md5($pass))):016440ac8f5ab9e269599469f26b1bc8
sha1($pass):19057eaf0f8802532727ce2a0ee261d4c1536b23
sha256($pass):1769a6ff2f4b8c26c9361eacf01b06735a844f77747de745f894ae6e71a1d80d
mysql($pass):607803d30578eca9
mysql5($pass):2d2a6f195f8a46b730d696c8d0892f7e6d95532b
NTLM($pass):09f44a74e05c0c5a4235f59d37d5c8cc
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哈希算法
    2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
加密
    MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。
MD5值校验工具
    如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。有一个实际的例子是Shazam服务。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！

发布时间：2021-05-28 21:53:14