md5码[a0c37057ebb3102004a4346bf5e13025]解密后明文为:包含3'iAq的字符串


以下是[包含3'iAq的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a0c37057ebb3102004a4346bf5e13025
md5(md5($pass)):04443a61cd7fd570c5d5b965b9352a49
md5(md5(md5($pass))):08f4524e358a1b0f552154cdc886fd81
sha1($pass):e058e1b14d196c1a2fbeb501cad2950b7e550d58
sha256($pass):dfaeec3d150eb2c166b0baec02466c396e7eebe0a0ba931bc9e4ee63b227ff43
mysql($pass):553db98f5005e650
mysql5($pass):d1ee0adc0ff92a57656d24078af2d05f729ba79e
NTLM($pass):2b1cca43447f33c197dc3a532ebb68b0
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md5解密java
      经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。
md5码
    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。
密钥破解
    将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。

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