md5码[f71b6e97ebf4173a174f0cc0a437496f]解密后明文为:包含equght的字符串


以下是[包含equght的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f71b6e97ebf4173a174f0cc0a437496f
md5(md5($pass)):cc994dae5d6cfc8a50465f19e29d057f
md5(md5(md5($pass))):3da8c0f12dde9a7a2f4a292f27e38eb8
sha1($pass):2384cd2652da829860e135c7a1b8bf2642871482
sha256($pass):ba96b19ed63cda891b4d9eb7b88f29dc759538c99184bebff4d46af1c54a9d8f
mysql($pass):6de1d1285b38fd5f
mysql5($pass):045870e8d36afd06892e8532325bec4a4d7127d0
NTLM($pass):864d63c988375e81ff4d61702d20dfa3
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md5解密
    如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。
怎么看md5
      MD5破解专项网站关闭Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。
哈希碰撞
    此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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