md5码[18146c01ec25b2558a1f89d1c994e9f1]解密后明文为:包含HOpRA的字符串

以下是[包含HOpRA的字符串]的各种加密结果
md5($pass):18146c01ec25b2558a1f89d1c994e9f1
md5(md5($pass)):3695395b994718b4f22abfdf230b2500
md5(md5(md5($pass))):361c61358038840381f9e7b0ac254a9b
sha1($pass):c5d400a0f9c8618ad2f2d813167186221d2bfe30
sha256($pass):885f8cd72e1868f6c1f7fbf87e1f78e29106dc5042685d6b6a19cbadc4c7ce2e
mysql($pass):41e30e204690caef
mysql5($pass):56b6e94b26251d0ab4889a35c23dea095aee0ec5
NTLM($pass):a0ee7df5e0942bd8b3b5e7a6a6e655e8
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验证md5
    为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。
SHA256
    简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密，SOMD5。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。
彩虹表
    假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-10-02 18:57:24