md5码[1ad9ff10ed2ddb4b423ed24cf6ffb0ff]解密后明文为:包含rcy.pruskows的字符串
以下是[包含rcy.pruskows的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1ad9ff10ed2ddb4b423ed24cf6ffb0ff
md5(md5($pass)):c1fb27b0673c7278b3c553fbbb0cfd27
md5(md5(md5($pass))):9e381c30ff0e11bcd3f9bb5263b694c0
sha1($pass):973cca2cb97ea43254c1c1546e8742111cafd735
sha256($pass):1d5685b70e0f7fa9d57796c217ca53c4a94ff40118e744e7c69f4b17f706e224
mysql($pass):268575297b13262c
mysql5($pass):73be3047139a948ac6a060be58338baaab2805d7
NTLM($pass):a3febf19bc2705af8ff7621a91728cb1
更多关于包含rcy.pruskows的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
md5在线加密解密工具
α是散列表装满程度的标志因子。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
在线破解
这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。 MD5破解专项网站关闭SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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