md5码[0f04b93eedf71615933267d7e7d3c24d]解密后明文为:包含shl90的字符串

以下是[包含shl90的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0f04b93eedf71615933267d7e7d3c24d
md5(md5($pass)):ba7203b773fa1d4bfe747de08e88d04d
md5(md5(md5($pass))):a124f3d59a503034a0b1980b8de5fcd1
sha1($pass):1f9427ed90ed366a11a1ea7c406c0eac1e66ac07
sha256($pass):eccbc0a7debd90b7aac05226d286dfcda24fac3dfa6050f18b750aadfe1d5387
mysql($pass):12d397d10285d62b
mysql5($pass):7f1c060335c65f9e42f4fa6f6753ad50460e8f7e
NTLM($pass):24e60b2a479d1a2d45ac85e906387400
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SHA1
    因此，一旦文件被修改，就可检测出来。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。α是散列表装满程度的标志因子。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
md5在线解密
    信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。
解解
    原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

发布时间：2020-09-16 23:59:58