md5码[c1bb3cc0ee0326de9a7d9963d021841a]解密后明文为:包含nson9的字符串

以下是[包含nson9的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c1bb3cc0ee0326de9a7d9963d021841a
md5(md5($pass)):729446bab59ff32ae2f6811e3f8d8f11
md5(md5(md5($pass))):4d91356b74aabb83f738e6d928261d66
sha1($pass):2bb3a33b85cd63a7eb23a4bce0be40074038a814
sha256($pass):6c479889b12e004708b9d308bfca48170356b5ddf781451b41483e3c01210b14
mysql($pass):6bb4c94a4f36164b
mysql5($pass):f7256e49a72d24253b968d3e7e1d3df7e73d1d5e
NTLM($pass):e3a3338d0e903664cbcb41455d08ba87
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怎么看md5
    也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”第一个用途尤其可怕。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。
哈希算法
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。更详细的分析可以察看这篇文章。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。α是散列表装满程度的标志因子。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。
md5 加密解密
    Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。

发布时间：2020-09-01 20:00:58