md5码[6906c0efee07b5aa4eced65d26c50427]解密后明文为:包含_~]zx的字符串
以下是[包含_~]zx的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6906c0efee07b5aa4eced65d26c50427
md5(md5($pass)):ab4ffd9822086c93bb08b137e2d38fef
md5(md5(md5($pass))):705f07664c704b3eeca3973eccf1e010
sha1($pass):96826f2d43773902a40c749e243016da9aae4e1b
sha256($pass):507f3ba83ff5c8cfdf4160764bb5fc4c42f769320ac41d62a4829f0d9b7f05bc
mysql($pass):5a88f03a1d55c589
mysql5($pass):8cad94de2caae2af835850f2b135fa9b5ef14ebb
NTLM($pass):65f8835fe0db5fa4b2e5287cf51c936e
更多关于包含_~]zx的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
怎么看md5
Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
SHA256
不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。
加密解密
他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！ 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
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Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
SHA256
不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。
加密解密
他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！ 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”
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