md5码[7fa398f1ee51307bc5fe9d75985ae1e2]解密后明文为:包含ggis69的字符串

以下是[包含ggis69的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7fa398f1ee51307bc5fe9d75985ae1e2
md5(md5($pass)):85e974ed8e0801cdf10285f0e76260bb
md5(md5(md5($pass))):3aafaf1b9a5f251e51c69efacc0fd5e8
sha1($pass):d5999807d9df0c8408cfb545aa420eeb798bb09e
sha256($pass):cf378b78b8207f20a6ddc93f6ae96e92c336234e1d191fa65d5bce5f4cd1d4cf
mysql($pass):3d2dc93a4ce25f4a
mysql5($pass):19ef8b1c945292b092ea068e46a91e6463b6c81b
NTLM($pass):cc7b234fcdd7fd320796fa18abc3b8f8
更多关于包含ggis69的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

java md5 解密
    那样的散列函数被称作错误校正编码。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。
md5 解密
    我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。
密文
    在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。

发布时间：2020-09-24 07:09:23