md5码[12a9bb13eec62b03b260450f6dc37af8]解密后明文为:包含6588952的字符串

以下是[包含6588952的字符串]的各种加密结果
md5($pass):12a9bb13eec62b03b260450f6dc37af8
md5(md5($pass)):d69d785bca8ac99b0dcc00645cb19380
md5(md5(md5($pass))):e6121aae01f050d0395712a9c2217543
sha1($pass):a434df711e06df51cf6a8b81613d7a160cac2e06
sha256($pass):e30b1f60406dfdec552910f90fcb7f72da32ccaa5ae52b4058135e6576f52adc
mysql($pass):4d62e05d01de0e72
mysql5($pass):5a2ece5f46a5273e793f200ef574dcfc45d15f6c
NTLM($pass):c0281d6975e2d817cc85c4e4da16b4fc
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c md5 解密
    它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。α是散列表装满程度的标志因子。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
cmd5
    MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
md5在线破解
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。

发布时间：2020-09-01 19:25:03