md5码[c1c99d0def5c37748d192d941f8ae5cf]解密后明文为:包含1688214526的字符串
以下是[包含1688214526的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c1c99d0def5c37748d192d941f8ae5cf
md5(md5($pass)):55ef783fd1bf4b8475afbace78e04a16
md5(md5(md5($pass))):95fc26b8fab984aa3d39d5f202917851
sha1($pass):9f40b45eb4f8a732f9c3008e703d57642d8cb314
sha256($pass):2a205888f5e6ef51416b835d4b110cb17293da1e8bcaa24824e2f14e083c57be
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mysql5($pass):d07216bd23aeeb5dd66982fa53a9c18a9bdfed18
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更多关于包含1688214526的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
彩虹表
总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。
在线破解
有一个实际的例子是Shazam服务。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 这个特性是散列函数具有确定性的结果。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
mdb密码破解
这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。 由此,不需比较便可直接取得所查记录。 例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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