md5码[718e4f3defa04f239c216a841477a68a]解密后明文为:包含199202的字符串


以下是[包含199202的字符串]的各种加密结果
md5($pass):718e4f3defa04f239c216a841477a68a
md5(md5($pass)):19fb9c66d398fae58779c2f06a740f76
md5(md5(md5($pass))):bad0ac7d44869365d64dce67f50d786c
sha1($pass):1ed0cadb828b99ddc531570be72ca3cae7627d9e
sha256($pass):648aa60972783b40c696ec7f111852f506aa954e4d792bcb55c553a01075ea47
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mysql5($pass):e16e09e59f7fb3dc238f6babcce4fa2d7bb48d87
NTLM($pass):0f4aa7b8ae04323bd9194492b90058e5
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MD5值校验工具
    加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
md5
    MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
MD5是什么
      这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。

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