md5码[71fd5bc9efdbd15424ce87b63ccad350]解密后明文为:包含1152607的字符串


以下是[包含1152607的字符串]的各种加密结果
md5($pass):71fd5bc9efdbd15424ce87b63ccad350
md5(md5($pass)):9889770dd53b6ad7c5f351b17fe18fd4
md5(md5(md5($pass))):cb5c3f56214bae5c327b2c82d181fb9f
sha1($pass):0db4ef2f6b829976db1be8f5b208160ec21cb724
sha256($pass):3a06f03f9a2c3e6aa00c37d46703f8e7c1ee1552013e5702286e2333e492aa74
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mysql5($pass):dd8e1cfd1ff8d97090711b52cbdfa64108b3307f
NTLM($pass):c082ebcf19b3c267311295043e2244e1
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md5如何解密
    Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。
SHA1
    对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。   经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。
在线md5
    可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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