md5码[7df2cc51efea93921d52509156bd2c32]解密后明文为:包含xel-676-a的字符串


以下是[包含xel-676-a的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):7df2cc51efea93921d52509156bd2c32
md5(md5($pass)):be66cf1552b4d70ad710725c3eb07ddc
md5(md5(md5($pass))):2de65767d4f1f3f1ebcbe89c834ee2b0
sha1($pass):8ac3fb474d4c8bd3676cbda7dd9e780af0ea18a1
sha256($pass):352344062285c3eb8dc10c0d5c47714389c87e2f197d4cea2a171b4ef9a5b421
mysql($pass):3af2d61e339e8984
mysql5($pass):bb056fd039427a0c4f0dffb8e136a69846c02ee8
NTLM($pass):dc56da90bf9b34646aee0f99f08d587f
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在线加密解密工具
    21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
在线加密
    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。
5sha
    知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。

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