md5码[de30c7f5eff05ff6d317b9979d383116]解密后明文为:包含091951Yu的字符串
以下是[包含091951Yu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):de30c7f5eff05ff6d317b9979d383116
md5(md5($pass)):2f8e3b6ab2218d37e5a5d7748bf05098
md5(md5(md5($pass))):72b50d4acba481bd375fb61354522da2
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NTLM($pass):610d549cd8cfdf37bfff6e0acbaa5447
更多关于包含091951Yu的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5算法
对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
md5反向解密
检查数据是否一致。第一个用途尤其可怕。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。但这样并不适合用于验证数据的完整性。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。
哈希碰撞
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。更详细的分析可以察看这篇文章。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
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更多关于包含091951Yu的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5算法
对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
md5反向解密
检查数据是否一致。第一个用途尤其可怕。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。但这样并不适合用于验证数据的完整性。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。
哈希碰撞
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。更详细的分析可以察看这篇文章。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
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