md5码[5e0f3a7cf054dc5e64bb97b2c8e7006e]解密后明文为:包含nifer78的字符串


以下是[包含nifer78的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5e0f3a7cf054dc5e64bb97b2c8e7006e
md5(md5($pass)):281f7ee11e632f3dede03dd04310c707
md5(md5(md5($pass))):930f9b738ee58de570cc553ea0285a0e
sha1($pass):c26d95a228216bd4935e21291149ec1c09c7a8b7
sha256($pass):4ee737c762000ce34a44928062a4998bcd9fffa34ad0d9b7fa62d62e47dece14
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mysql5($pass):7321633b1149f6b08a6068a091316109c118b380
NTLM($pass):077ff1d20891cd85eb1e02958e337678
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密钥破解
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
c# md5
    对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。但这样并不适合用于验证数据的完整性。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码存储用户密码。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;
SHA256
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。

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