md5码[e30bfbe3f088262704ac32413b44a32e]解密后明文为:包含op[空格]rules的字符串


以下是[包含op[空格]rules的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e30bfbe3f088262704ac32413b44a32e
md5(md5($pass)):440e58ac2e69dbc92e950cb7233a4e31
md5(md5(md5($pass))):847f114b58b3285597d61cd455aed222
sha1($pass):f9c5d0f6d70ffaf9fff7c57d84353e8de3a86f20
sha256($pass):aca7c95bb8b09f3686e4b6c198d8b75e19d96bc3d6864386d6a9d1d67ba8488a
mysql($pass):4ea80a1646b6bf0a
mysql5($pass):59be6bc6f84d1bd5322bb64f2abf720b2155c5e2
NTLM($pass):0dd2527b3f60ae00a8af0d5a88b02d9d
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md5 解密代码
    在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。校验数据正确性。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。
md5码
    当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
md5解密c
    当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。在密码学领域有几个著名的哈希函数。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。有一个实际的例子是Shazam服务。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。

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