md5码[7d76c0aef12cd65099f4eac397bdfd82]解密后明文为:包含8029444的字符串


以下是[包含8029444的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7d76c0aef12cd65099f4eac397bdfd82
md5(md5($pass)):f8b9e1ef00b1ea7ed474a4c2c6a80dbe
md5(md5(md5($pass))):22d2dbed68bd06c6d1e1833a484d8e5f
sha1($pass):3dfd3780cb7f6d15f5894771c3864d862bc1e617
sha256($pass):7b3d3ad1a7ce87e28b0064efcba83cfe130f97f5a2c023811c9e132e76972d4f
mysql($pass):147727c828a99d15
mysql5($pass):428beae690c20d831ae8c6e04940d8f928cd42e0
NTLM($pass):c3c62d01d56a4d3389453e03f0a10b57
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MD5在数据传输中的应用
    一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。在过去,一些系统将用户密码的 MD5 哈希值存储在数据库中。然而,由于 MD5 易于碰撞,这种做法现已不再安全。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印,一旦这个腊印破了或者坏了,就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实,同一个文件或字符,在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的,因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下,md5值会出现碰撞,但是这个出现的概率非常非常小,几乎可以忽略不计。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
MD5数据库
    当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。
32位密钥在线生成
    这种应用方式使得在数据库中生成具有固定长度的唯一标识变得更为简便,同时提高了对这些标识符的查找效率。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。MD5 已经被证明容易受到碰撞攻击,攻击者可以找到两个不同的输入,生成相同的 MD5 哈希值,这导致了数据安全性的威胁。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。

发布时间: 发布者:md5解密网

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