md5码[deaa9fc2f144ec4b1eceef3ac49b6dcc]解密后明文为:包含rvu的字符串


以下是[包含rvu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):deaa9fc2f144ec4b1eceef3ac49b6dcc
md5(md5($pass)):0444a0820b671e3969f163c79284a5d4
md5(md5(md5($pass))):b464a572971921b99e58f5d60c20d38a
sha1($pass):c57c892dd58c8c2478bb0d125ba0ceaadfb4327c
sha256($pass):021d8b5053d3a77ff50f0d3eb812156d1f88ffda190a682b517e2d4ecee09e0b
mysql($pass):7b80c590581c2dd0
mysql5($pass):39ae2cac475d85c81b6dc739cd97a7133090349a
NTLM($pass):4976291db1f4a5cb4522668e5af1a15e
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    若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。
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     对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。α是散列表装满程度的标志因子。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。
加密
    这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。数据量华夏第1的MD5查问网站,个中5%以上寰球独占,一切硬盘沉量胜过1吨!由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。α是散列表装满程度的标志因子。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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