md5码[6ce13c4ef1bebf5fab6c2350576d6e1e]解密后明文为:包含angsong的字符串


以下是[包含angsong的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6ce13c4ef1bebf5fab6c2350576d6e1e
md5(md5($pass)):9380b6df442192ee35f44c4fb634f463
md5(md5(md5($pass))):66fd90560383c79009377b2995cd78fe
sha1($pass):a7913117dbb018eb3e08d8da18270a00324825b9
sha256($pass):1dd158887989a7e5e75de730cc891cbd26ed40014e34c60caedc494470f86f79
mysql($pass):0eb3b7ac4eb62263
mysql5($pass):40c1aabdfe7e9b6278e76cee089ddbdfc51d3315
NTLM($pass):8135de39eb832b82aee2e2c7c5c93d3f
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5sha
    那样的散列函数被称作错误校正编码。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
mdt2
    举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。在LDIF档案,Base64用作编码字串。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
5sha
    散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。在密码学领域有几个著名的哈希函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。

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