md5码[20d5bed7f2fc7d58c0af5d66de06f9e0]解密后明文为:包含lverhouse26的字符串

以下是[包含lverhouse26的字符串]的各种加密结果
md5($pass):20d5bed7f2fc7d58c0af5d66de06f9e0
md5(md5($pass)):ba4cc58c7a0e36b349af98349a65d8e1
md5(md5(md5($pass))):b115bbdea20bd0b45defa45da4658f57
sha1($pass):7d47908ab8b4353c0ce65184d1907ee1c3dde229
sha256($pass):c255944c1d38ab6b02e49dcdf97dded58d11ced75ac73733bd4b77b3a576803d
mysql($pass):38ab78c97d9800a4
mysql5($pass):9d9ec4ac728351c67daef7f6c8eaed9af90900d9
NTLM($pass):dd9ae4b1ce8e6e3fe52c0c7d11641ad4
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加密解密
    但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
md5如何解密
    不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
md5怎么解密
    MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。

发布时间：2020-10-07 20:09:38