md5码[34a30cbdf30446e9f5b0ba5de72804dc]解密后明文为:包含8044824的字符串

以下是[包含8044824的字符串]的各种加密结果
md5($pass):34a30cbdf30446e9f5b0ba5de72804dc
md5(md5($pass)):7873213da12d285fceb7b8ac26cf3953
md5(md5(md5($pass))):83d282349fd1f623d217f97a9e6db4d9
sha1($pass):77385e04959a77ad47f27a4038ea82e4fc1a7828
sha256($pass):e1f6c5e8fa4fb7e568e362060b5727fe60168683a1d0c9ef91785211eef4d53c
mysql($pass):3ef3113d18a4aa2b
mysql5($pass):7fff4e892a7d1ba0ffef216d58fe3d8e73e15f11
NTLM($pass):39be3b07e8a9627fc65edc675dd9e44c
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md5加密
    所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。在LDIF档案，Base64用作编码字串。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。
md5值解密
    很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。由此，不需比较便可直接取得所查记录。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
32位md5加密
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2021-08-10 16:22:04