md5码[a0e0d3e9f31715d860adc9249d94b03f]解密后明文为:包含tan的字符串

以下是[包含tan的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a0e0d3e9f31715d860adc9249d94b03f
md5(md5($pass)):1d8e3fff5bbb30e69f0e6fe62fb00f51
md5(md5(md5($pass))):b04cdbd6ca6bc3cf0cbfed651606d7b6
sha1($pass):d3a0eea3fcb1086f292e1ec9e815be8262bd2b66
sha256($pass):3e34306177b3ce2744d3fae24ed1cdc58824f9dd2f5d3c61fe7c9a4c1997ddf6
mysql($pass):57ac918221928555
mysql5($pass):5aaa1b291c3b2f10551b48aab82ac6d45f108d6e
NTLM($pass):2277e1d5200459a20129348b95d86751
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sha1在线加密
    最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。但这样并不适合用于验证数据的完整性。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
如何查看md5
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？
md5解密c
    Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。

发布时间：2020-11-14 23:44:39