md5码[54c2714ff36e36647392efe932107315]解密后明文为:包含ylAn的字符串

以下是[包含ylAn的字符串]的各种加密结果
md5($pass):54c2714ff36e36647392efe932107315
md5(md5($pass)):a38cd26eb7c1ae88d5353817a4bbe0fa
md5(md5(md5($pass))):1dfbbd985a704b9449e21e28da6f1c31
sha1($pass):523d7cdb5c2607033c57b203491aa13222585a3b
sha256($pass):6600f1305e03615110baa41ecdb7d4bb2ee1df80d48857fb039048c6837d3897
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mysql5($pass):89737c97e336dd4fc47895a24eb37f567cc1d2ba
NTLM($pass):538d695409dea1dfe86280d1d52a7188
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MD5值校验工具
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
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    相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。

发布时间：2020-10-21 18:18:45