md5码[688284f1f391d3c26165daa1c1a1d0b3]解密后明文为:包含df@kimo.com.的字符串
以下是[包含df@kimo.com.的字符串]的各种加密结果
md5($pass):688284f1f391d3c26165daa1c1a1d0b3
md5(md5($pass)):512c689ca5ec10850121cd869d75b59b
md5(md5(md5($pass))):c7793f04352e273eef98d4d73c265e9c
sha1($pass):dc21fab66a2da7071fcc07fd2dffaa56a8157ad2
sha256($pass):efc7772db817c50c128d957aa05da9c6291d7e947efaa854f8def569845bc4b0
mysql($pass):7a01135349ef96cd
mysql5($pass):8b9af2a7e99d537c554821aefe93ab332b6a36e8
NTLM($pass):0d6c489d81add1255f6122fefb37f754
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md5解密原理
一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
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然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
md5怎么看
Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。
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sha1($pass):dc21fab66a2da7071fcc07fd2dffaa56a8157ad2
sha256($pass):efc7772db817c50c128d957aa05da9c6291d7e947efaa854f8def569845bc4b0
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NTLM($pass):0d6c489d81add1255f6122fefb37f754
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一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。
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然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
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Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。
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