md5码[e7856054f3f8bd648df6e18ceb70a907]解密后明文为:包含drey.drachev.的字符串
以下是[包含drey.drachev.的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e7856054f3f8bd648df6e18ceb70a907
md5(md5($pass)):52b0f9634d2b6801b94edad21fbeed2c
md5(md5(md5($pass))):33ab4eea65b8e1b7a8f012c1f84744ad
sha1($pass):80bce57fe3088d10ae28e527d070e51fb715d3ea
sha256($pass):97d9651288a33a0f4c1577e359cb57ce1a8120b0c4b3e4f937738ae36fc0f679
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更多关于包含drey.drachev.的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
sha1
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。
哈希算法
在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。检查数据是否一致。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
密钥破解
后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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sha1
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。
哈希算法
在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。检查数据是否一致。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
密钥破解
后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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