md5码[13fae7f0f40a92d84e5f7595f615fb1c]解密后明文为:包含4031243的字符串

以下是[包含4031243的字符串]的各种加密结果
md5($pass):13fae7f0f40a92d84e5f7595f615fb1c
md5(md5($pass)):74dcc3aca6ae3830795c3ec61728ad30
md5(md5(md5($pass))):75e13456589e089578e2118d3a4604dd
sha1($pass):6b3d283a3ca01ad9644625dfdacf497083eccc0a
sha256($pass):5dd109721ad18f615ebeb3685e64b292df836ad083006414b8bc11ce9eef3999
mysql($pass):66c6b2a14bf8475c
mysql5($pass):0492c14e0a271cd4dfa60e06c74afd965b172a24
NTLM($pass):312a134064eb89c0dbd935d074f82172
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    不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在LDIF档案，Base64用作编码字串。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。在密码学领域有几个著名的哈希函数。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
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    散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。
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    一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。MD5是一种常用的单向哈希算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2022-02-26 07:41:54