md5码[7bb78822f4801c7db6438331aed1e3d7]解密后明文为:包含@-4]f的字符串
以下是[包含@-4]f的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7bb78822f4801c7db6438331aed1e3d7
md5(md5($pass)):285f7d321c64471409b034fc89976542
md5(md5(md5($pass))):a59ab2818ccb10aec47f050bdca3ef30
sha1($pass):b41932fa20fe98d16434e694a2eba966446cf9ad
sha256($pass):9b3550b89c9a9219ea73978924fd840b9f2d06812c538a6ce3a9bcecdb73c79c
mysql($pass):3509d98a117dc252
mysql5($pass):bae577baa5a3dd5c5dbc713be386d8aa1b22814f
NTLM($pass):59112882474d4cdb0a4ba754d6ea0b7c
更多关于包含@-4]f的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
如何验证MD5
比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。
md5在线加密解密工具
后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
HASH
这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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如何验证MD5
比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。
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后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
HASH
这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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