md5码[fa5aabfcf4a7aa9804a3b989af7e7cda]解密后明文为:包含20940的字符串


以下是[包含20940的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fa5aabfcf4a7aa9804a3b989af7e7cda
md5(md5($pass)):94de39fcad4d2da7b843a60d480516c4
md5(md5(md5($pass))):c0174fe28153d7dc910655c39affdb7f
sha1($pass):0d7214e5e753cac491929668c85d91b74ff5ede2
sha256($pass):7354f03e79bfde95d2621ac5a2efd5da0462e801c77be24c991d802a85c49196
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mysql5($pass):1d889016dd28c4601fce0371e1845e7ce0e1bd2b
NTLM($pass):a2291415d9a148d630f52231ce109eaf
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md5解密网站
    散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。第一个用途尤其可怕。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。Rivest在1989年开发出MD2算法 。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。
SHA1
    α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
解密码
    散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。检查数据是否一致。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。

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