md5码[1fad306df51cfd8effd9cb7259ee2f88]解密后明文为:包含8186717的字符串
以下是[包含8186717的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1fad306df51cfd8effd9cb7259ee2f88
md5(md5($pass)):476c3839fefdd3bd2f3c9b659269745c
md5(md5(md5($pass))):573264bb2fb5b7cabf184a35d535a0cf
sha1($pass):1ee6ca89fa1a06b7d59e3d41c7c74ea2b22addbe
sha256($pass):d726fbd6e1657ba9d1627c04d3596b25e480646cd6ed517e11153dd75ba8c7a5
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mysql5($pass):a2e17a1cc0356522de86d3b083b15bf4ff0eb233
NTLM($pass):3feb2ca641954310fd0a0df4c46e1385
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php md5解密
在密码学领域有几个著名的哈希函数。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?MD5是一种常用的单向哈希算法。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
MD5是什么
通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
SHA-1
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 第一个用途尤其可怕。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。
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php md5解密
在密码学领域有几个著名的哈希函数。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?MD5是一种常用的单向哈希算法。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。
MD5是什么
通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。
SHA-1
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 第一个用途尤其可怕。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。
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