md5码[4b66b5a1f51d76c4a3317a698ecc985c]解密后明文为:包含vZ%nN的字符串


以下是[包含vZ%nN的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4b66b5a1f51d76c4a3317a698ecc985c
md5(md5($pass)):298703661b1b5c0a5f4efd99f75213c8
md5(md5(md5($pass))):11ec60a8796f2c72fd33f3b329335114
sha1($pass):6cad98bea766c6bdbffaa84a3fe7be0598a8445a
sha256($pass):972dfb5588fe9310a0042374d1c3e487e27b3135cd0c80ce49b06aba830e0201
mysql($pass):52d3d3d141f0ea90
mysql5($pass):5e7683f0d1c3a0dbca45b6b89eb2fecb191fb7ca
NTLM($pass):6f8eff6bbf68f0eba7c7d282a233017c
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md5怎么解密
    采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
验证md5
      威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。
MD5加密
    根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。

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