md5码[e70ac812f51ee75f10f3f8d7fa1b218b]解密后明文为:包含1040919的字符串


以下是[包含1040919的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e70ac812f51ee75f10f3f8d7fa1b218b
md5(md5($pass)):0a98e2acd44d0e2b55e36145d06fa3d7
md5(md5(md5($pass))):de84f9fbb549a58e24107b241db1c63e
sha1($pass):bde19baac70d5479527bb1c0a466599557b9f8ab
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mysql5($pass):2283178dc47bbe40f1847bc083dd2f22e96a6cc3
NTLM($pass):cb8894d7ab64b8c8fb28d60eef9ba222
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SHA256
    互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。这就叫做冗余校验。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。
32位md5
    举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
如何查看md5
    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。

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