md5码[b6bd6195f548b73f8ecbaf7af1e0310a]解密后明文为:包含ahidaaska2的字符串

以下是[包含ahidaaska2的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b6bd6195f548b73f8ecbaf7af1e0310a
md5(md5($pass)):7a3b9caef4f1609600fd6acec6b2712b
md5(md5(md5($pass))):53bc86c10f2b2595e007175ed88549f4
sha1($pass):089ec86fa8f342e9f0c9aeecabb9aa454b5d5f21
sha256($pass):0d7f1ea532f85cd212f07878d5d97a085102e362fa908665fed6439bdd6a975d
mysql($pass):0f88846a668edf05
mysql5($pass):91ee5a65b9723d8e96e1a3444b2e0a650a63b6d6
NTLM($pass):91e5ef3b3e5057985c194c387e219ff9
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md5码
    该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。
java md5解密
    MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
MD5是什么
    通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 α是散列表装满程度的标志因子。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

发布时间：2020-08-09 00:37:57