md5码[76af44acf5e3ae2d34629d4a2af3ef38]解密后明文为:包含AUUj=的字符串

以下是[包含AUUj=的字符串]的各种加密结果
md5($pass):76af44acf5e3ae2d34629d4a2af3ef38
md5(md5($pass)):b172f28ac1a5d15f342f55abc342fa6a
md5(md5(md5($pass))):2b6fe3dbfabf24303dd56f2053bfefbc
sha1($pass):4a9feb25aeb4d7e314e77a03d041b3a686c6360f
sha256($pass):78e12a0dc664161c75f177534c85a4b3a212e0b1e09cc79221ec556fd8d755b1
mysql($pass):6df96f704e00da96
mysql5($pass):0de167bd257ad19ec3b23b931ad9c2f59d7a6d4a
NTLM($pass):3773f3b84d948a581b50e9698c315e32
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md5破解
    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)
md5怎么看
    XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。但这样并不适合用于验证数据的完整性。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。
怎么验证md5
    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。

发布时间：2020-10-29 10:01:58