md5码[d2d80489f60c1d73e605492ca085d049]解密后明文为:包含10714的字符串


以下是[包含10714的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d2d80489f60c1d73e605492ca085d049
md5(md5($pass)):84901e532b4fee35fb92abd715dfde38
md5(md5(md5($pass))):70f8acfe50c950dcb9fe141d5e8da8e1
sha1($pass):e9456b4f94f719a330f8c00ff6e2a848e4ca5495
sha256($pass):993c6f3f724c7025c6aa75bbfc47d330f8bbcb98f630b0483f85777b79ac2ada
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mysql5($pass):327541ea69f0d191b8951a59c8286e8979ceae92
NTLM($pass):151ea04a924bcaa7898f9015c3955f64
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密码破译
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。在密码学领域有几个著名的哈希函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。
c md5加密解密
    自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。
计算md5
    phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。

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