md5码[d832eb9df632a22d49d38166f135e3fe]解密后明文为:包含-o=Uw的字符串

以下是[包含-o=Uw的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d832eb9df632a22d49d38166f135e3fe
md5(md5($pass)):03930c151964d4e82aec1bc8ebed40c0
md5(md5(md5($pass))):e3cff84a38947fec377befcbf0c0b6df
sha1($pass):ee67a366b1bebea6500458666367d54f790a1392
sha256($pass):33db7b37737eb805d21e28ea1dfbd3e2a56b0e220cf57a53fe5d175b0efc7125
mysql($pass):262eaa7b590ef9ee
mysql5($pass):6cb6e8eb7f92a09458006c83d3cd4d79e2322355
NTLM($pass):fd0210ed30f396575db101ac213d07a7
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解密码
     一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。校验数据正确性。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。

    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。
md5校验码
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。

发布时间：2020-09-04 06:22:36