md5码[1225c091f653085f85befb21c5a83265]解密后明文为:包含6409449的字符串


以下是[包含6409449的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1225c091f653085f85befb21c5a83265
md5(md5($pass)):1604555ff91444ead5b2797ade8104d7
md5(md5(md5($pass))):149a32b80bc9bdad31e4c68599ef111e
sha1($pass):6e4a6458a2f8a79d2b35e01ce490226d0d334fdb
sha256($pass):a8b065557b6d4249e87b824d25893a3016b23b6129d7c72ec45d978a193280cd
mysql($pass):298368ce76aa52d9
mysql5($pass):a1bf75ee398c846739888c15ad6b21b792261277
NTLM($pass):4403c30909bfe478d73f9fdbc01bbcdb
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SHA1
    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
md5怎么看
    咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。在LDIF档案,Base64用作编码字串。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
SHA256
    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。

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