md5码[48b5f5f6f6710dc24f1a01f38c690ab3]解密后明文为:包含SOUL20的字符串


以下是[包含SOUL20的字符串]的各种加密结果
md5($pass):48b5f5f6f6710dc24f1a01f38c690ab3
md5(md5($pass)):1d69382f5ea454bdd570ba41fc7b1560
md5(md5(md5($pass))):1489523693a570655107dafefbad62a6
sha1($pass):286f32569c98ba2d8b934ab9567533df70a3d43d
sha256($pass):ecc510842880fc04745f42107451379c1fef310b7431648eb3bd01c60716023d
mysql($pass):3b510bc12745626d
mysql5($pass):867638ccefbda9e4cf2b55cb95125009f71f644e
NTLM($pass):e76560813321c8f84398d903cdeee0ab
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md5
    大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。检查数据是否一致。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。存储用户密码。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。检查数据是否一致。
md5在线
    当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。
md5下载
    我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。在密码学领域有几个著名的哈希函数。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。那样的散列函数被称作错误校正编码。

发布时间:

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