md5码[5a8dc0d4f6b78ae61075019c5d531688]解密后明文为:包含1669680109的字符串

以下是[包含1669680109的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5a8dc0d4f6b78ae61075019c5d531688
md5(md5($pass)):a5b2ecf088a4bfed9f83e646e830861c
md5(md5(md5($pass))):ec1f69763078905f2b597983a486ea64
sha1($pass):1fa067b2c7232d0f486c4e6c34400e4252daacbd
sha256($pass):ae45fca7d5df2353eab67cd2f56a37b7ce7133573d793cf2a962e99962c16c15
mysql($pass):564bedb958525c0c
mysql5($pass):caf03f26c0e8813072c3486c668b3f9916b98e06
NTLM($pass):e8877c55ff79eb307745cc55fa9b9597
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加密破解
    所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
MD5加密
    在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上（参考散列），因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。 有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 第一个用途尤其可怕。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。
哈希碰撞
    1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数）。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。 在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。

发布时间：2020-03-21 03:28:20