md5码[352a4569f949f68fe1444d08f091de40]解密后明文为:包含7001943的字符串

以下是[包含7001943的字符串]的各种加密结果
md5($pass):352a4569f949f68fe1444d08f091de40
md5(md5($pass)):2e8b600d9b8aa6cbeab8106652422b48
md5(md5(md5($pass))):b12bc41a940234fa141b878f146021de
sha1($pass):bd98ec2a0c36666a1b9dac1db306e76cf94d020b
sha256($pass):152ca93d55813b9a0cf2d320e9bc05db881aff9f6846b0170f757a36d1a1dd7a
mysql($pass):100319de0aff5cfb
mysql5($pass):d5a2dbcf6b91bcd72f400f5e184dfe605d4b20f8
NTLM($pass):18bfb17d6a6c287aa647d7663dd8f8f4
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32位加密
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！当黑客入侵了数据库，但没有服务器和WordPress账号密码，但想登录WordPress去挂webshell，这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码，临时登录WordPress为所欲为后，再修改回WordPress账号密码，以免被管理有发现密码被修改了。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。
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    Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？
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    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2022-03-12 15:53:16