md5码[47a0dbf0fa27f15f7e8b8b634373162b]解密后明文为:包含72312的字符串
以下是[包含72312的字符串]的各种加密结果
md5($pass):47a0dbf0fa27f15f7e8b8b634373162b
md5(md5($pass)):ad0e0549cf6d48a53adf10ba798a17b2
md5(md5(md5($pass))):3c1751fdf3b4ce1613ac260f84bab635
sha1($pass):985560aa5802ff0654cc63cfec4b7b973cfb9edc
sha256($pass):3ba510ddf88a9b23ceedd0d317e4c65577ae06e4bf557a02866e1bbd512f89d3
mysql($pass):45cbba3f0b36fdf9
mysql5($pass):5d37b910ba65d7dba69b7db870a01139a0d3106f
NTLM($pass):0ad0c07cb591faf9e545f5edc8d398cd
更多关于包含72312的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5 加密 解密 java
为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。
md5解密函数
散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
md5加密解密java
SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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NTLM($pass):0ad0c07cb591faf9e545f5edc8d398cd
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md5 加密 解密 java
为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。
md5解密函数
散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
md5加密解密java
SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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